全部文章 — 第 3 — Chris 的博客

Fine-tuning、RAG、Prompt:定制 LLM 的三条路怎么选

想让大模型更懂你的领域?先搞清这三种方式的成本和适用场景。

大理**地理格局舒服：西苍山十九峰、东洱海，古城村落夹在坝子里。环洱海骑行到喜洲，白族民居配苍山，安静得不真实。下关风很大。

让大模型不只是聊天,而是会查资料、调 API、执行多步任务。

清明从成都沿川藏南线西行。最迷人的是**地理的剧烈过渡**：一天内从四川盆地爬到横断山高原，植被从阔叶林变灌丛再变草甸。

为什么长文档会被截断、为什么 API 按 token 计费、上下文塞满会怎样。

伊犁河谷是个**向西敞开的喇叭口**，接住大西洋暖湿气流，被天山挡住降雨，于是别处干旱这里水草丰美。

从纯文本到图文混合,多模态大模型能干什么、怎么用。

Go 写的轻量监控，hub + agent 都在本机，~20MB。hub 听 `127.0.0.1:8090` 由 Caddy 反代，agent 听 45876 仅本机。